Combien ça gagne, un.e spécialiste en IA?

L’ingénieur en intelligence artificielle, ce génie des maths en coton ouaté qui code des réseaux neuronaux à 3h du matin pour un salaire à 7 chiffres existe-t-il vraiment? Pas tout à fait, mais la réalité n’est pas moins remarquable.

Actuellement, la demande pour ces emplois grimpe : au cours de la dernière année, 19,2 % des entreprises canadiennes ont utilisé l’IA pour produire des biens ou offrir des services, soit trois fois plus qu’au dernier trimestre de 2024, selon Statistique Canada.

Précisons d’abord que dans le milieu de l’IA, le terme ingénieur est souvent la traduction directe de l’anglais engineer. Or, au Québec, le titre est réservé aux membres de l’Ordre des ingénieurs. « Je ne fais pas partie de l’Ordre des ingénieurs, même si c’est mentionné dans mon titre », explique Ala Eddine Merbakia, 27 ans, ingénieur en déploiement à Montréal.

Nathaniel Morin, 28 ans, n’en fait pas partie non plus. À son compte depuis neuf mois avec son entreprise RESPIR, il implante des solutions d’IA dans des entreprises, notamment en immobilier, pour automatiser les réponses aux demandes de locataires potentiels. « Je suis 100 % autodidacte. J’ai juste un secondaire 5 », explique-t-il.

Le parcours d’Ala Eddine s’apparente à une courtepointe en patchwork. Il a commencé un bac en sciences biopharmaceutiques, a bifurqué vers la cybersécurité avec un certificat de Polytechnique, et a conçu des entrepôts de données pour le gouvernement du Québec. « Je n’ai pas eu de formation technique pour cet emploi-là, donc j’ai appris sur le tas », reconnaît-il. Selon lui, le minimum pour devenir un professionnel dans le domaine de l’IA inclut la maîtrise d’au moins un langage de programmation et une bonne compréhension des données.

Côté salaire, Ala Eddine se situe dans une fourchette de 100 000 à 140 000 $ par année, ce qui est, selon lui, assez standard, mais plus bas que la moyenne. La raison? « Je n’ai pas fini mon baccalauréat », précise celui qui rectifie actuellement la situation à l’Université Laval.

En comparaison, le salaire médian des scientifiques de données, une catégorie qui inclut les spécialistes en IA, était de 45,64 $ de l’heure dans la région de Montréal en 2023-2024, selon le Guichet-Emplois, soit environ 95 000 $ par année.

Tout de même, en quittant le public pour le privé, Ala Eddine a doublé son salaire. Son employeur lui paie même entre 500 et 1000 $ par mois d’outils IA, parce qu’il faut bien les tester.

Les revenus de Nathaniel varient davantage : « J’ai des contrats avec certains clients qui font en sorte que chaque mois, j’ai un revenu de base d’environ 6 000 $. […] Ce mois-ci, je ferai peut-être un bon 10 000 $, mais il m’arrive de faire entre 3 000 et 5 000 $ », détaille-t-il. Père de quatre enfants, il vise plus haut : « J’aimerais me rendre à un bon 30 000 $ par mois d’ici juin ou juillet 2027. »

Mais tous les spécialistes en IA ne font pas le même travail. Ceux qui se consacrent à l’amélioration des modèles d’intelligence artificielle, souvent titulaires d’un doctorat en mathématiques, sont particulièrement convoités par les géants de la technologie. « Il y en avait qui offraient un bonus d’un million si tu signais avec eux », raconte Ala Eddine.

Salarié ou pas, l’horloge ne s’arrête pas souvent. Ala Eddine est payé 40 heures par semaine, mais en fait parfois 60. En échange, il a droit à quatre semaines de vacances dès sa première année et des congés sans solde illimités.

Nathaniel, lui, travaille entre 10 et 12 heures par jour, du lundi au jeudi. « Le paradoxe de la liberté, c’est que je travaille de 8h à 16h et des fois de 8h à minuit », confie-t-il. Il s’est quand même trouvé des collègues qui ne dorment jamais : pendant notre entrevue, deux agents IA travaillaient pour lui.

Les deux spécialistes en IA s’entendent sur une chose : le vrai coût, c’est la mise à jour permanente. « Chaque jour, il y a des nouveautés. C’est incroyable à quel point ça va vite », fait valoir Ala Eddine. Pour devenir bon, « ça peut nous prendre peut-être 10 à 20 heures par semaine pendant un an ou deux », estime Nathaniel.

L’un des plus grands dangers reste aussi de laisser l’IA réfléchir à notre place. « Je pense que c’est un peu le piège de l’intelligence artificielle, […] on peut devenir paresseux », prévient Nathaniel. Ala Eddine, lui, s’en tient à une règle simple : « Il faut savoir l’utiliser. Il faut savoir être très critique. »

Alors, pas besoin d’un diplôme pour gagner sa vie avec l’IA, mais il faut accepter de retourner à l’école tous les jours, même si aucune cloche ne sonne.

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